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破碎机是采矿行业中应用十分广泛的设备。随着自动化程度的提高和设备的结构与性能的复杂化，设备管理与维护用在矿山生产中占有举足轻重的地位。本文针对破碎机故障征兆参数的变化趋势与程度。利用模糊数学知识和相关理论．采用不同的变化等级和阚值，建立破碎机典型故障现象与故障征兆列表。同时利用基于MATLAB环境下的BP模糊神经网络，卖现了对破碎机故障的模糊诊断。通过仿真和试验结果表明，这种方法可有效地进行破碎机故障样本模式的模糊量化处理．极大地改善了神经网络训练的收敛性．有利于破碎机的故障诊断。
机译：基于模糊神经网络的涡轮螺旋桨发动机状态监测与故障诊断系统的实际应用研究
机译：小波变换的自适应滤波方法及其在基于模糊神经网络的语音识别中的应用。
机译：扩展卡尔曼滤波训练的递归模糊神经网络在自主移动机器人的运动规划中的应用。
机译：模糊神经网络的自动构成方法和利用自治结构构成的模糊神经网络的控制方法。
客服